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图像处理学习笔记
阅读量:2134 次
发布时间:2019-04-30

本文共 882 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Chap 2 图像增强

空间域增强:灰度变换

直接对构成图像像素的灰度级操作

s = T [ r ] s=T[r] s=T[r]
r/s 输入/输出灰度级 T:灰度变换函数
其中,灰度变换函数可分为:线性变换与非线性变换。

线性变换:

1.负色变换

s = 255 − r s = 255 - r s=255r
2.拉伸/压缩变换:
s = A r + B s=Ar+B s=Ar+B
当A>1时,起拉伸作用,是将较窄的灰度图映射为较宽的灰度图
当A<1时,起压缩作用,将较宽的灰度图映射为较窄的灰度图
3.分段线性变换:
f ( n ) = { c / a × r , 0 < r < a [ r − a ] × [ ( d − c ) / ( b − a ) ] + c , a ≤ r ≤ b ( M − d ) × [ ( r − b ) / ( N − b ) ] + d , b ≤ r < N f(n) = \begin{cases} c/a\times r, & 0 < r < a \\ [r-a]\times [(d-c)/(b-a)]+c, & a\leq r \leq b \\ (M-d)\times [(r-b)/(N-b)]+d, & b\leq r < N \end{cases} f(n)=c/a×r,[ra]×[(dc)/(ba)]+c,(Md)×[(rb)/(Nb)]+d,0<r<aarbbr<N

2-1.jpg

将过高/过低的灰度范围压缩,将人眼视觉敏感区的灰度范围拉伸

非线性变换:

1.对数变换:

s = c × log ⁡ ( 1 + r ) s=c \times \log(1+r) s=c×log(1+r)
2-2.jpg
在图像亮度较低部分,做图像灰度级的拉伸,在图像亮度较高部分做灰度级压缩,适用于亮度较暗的图像。
窄带低灰度图像 — 宽带 输出图像
2.幂次变换
s = c × r γ s=c \times r^{\gamma} s=c×rγ
2-3.jpg
在高灰度级部分进行灰度拉伸,高灰度图像 ---- 宽带输出图像

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